滕嘉晖
AI Agent 工程师 / LLM 应用开发工程师
专业摘要
AI Agent 工程师,6 年工程经验(阿里云 OpenAPI 产品线,前端负责人转全栈)。近一年独立设计并落地两套生产级 Agent 系统:已上线产品 caibaoxia.cn(A 股财报智能问答)与 FinParseAI(A 股年报多智能体解析生产线,覆盖全市场、数百种版式)。
核心能力:多智能体编排、弱/强双模型路由降本、诊断驱动自愈、人在回路(HITL)审核;用 LangGraph / LangChain 落地 Agent 编排、状态机持久化与工具调用。工程上重视 LLM 落地的三大坑——幻觉防御、Token 成本控制、上下文管理。
核心技能
Agent / 大模型
多智能体编排
弱/强双模型降本路由
LangGraph
LangChain
Function Calling / 工具调用
Prompt 模板 + 场景路由
诊断驱动自愈
HITL 人在回路
状态机持久化 / 断点续跑
幻觉防御(金额锚+复核双闸)
Token 成本控制
上下文窗口管理
RAG / 检索
RAG
混合检索
向量检索(BGE 中文 Embedding + 余弦)
原文溯源对照
知识库分块向量化
持久化 + 云端回退
后端 / 工程
Python
FastAPI
异步
Pydantic
MySQL
SQLite
本地向量存储
Docker 容器化
Nginx
ECS
全链路追踪 / 可观测
前端(辅助)
React
TypeScript
Next.js
D3.js
ECharts
项目经历
财报侠 caibaoxia.cn · AI 智能财务分析平台已上线
2025.12 – 至今
面向投资者的 A 股财报智能分析产品:财报知识库检索 + 多工具智能体,支持自然语言问财报、查 K 线、看趋势与市场结构。
- RAG 知识库:财报 PDF 分块向量化(本地中文 Embedding + 云端回退),持久化检索
- LangChain 智能体 + 多工具调用(K 线 / 趋势 / 市场结构 / 财报检索),SSE 流式对话
- 5 套场景提示词与自动路由;会员体系、回测与趋势扫描
- 独立完成 0→1 产品设计、开发与 ECS + Docker 部署;与 FinParseAI 形成「后台自动解析 + 前台智能问答」闭环
FinParseAI · A 股年报多智能体解析生产线
2025.10 – 至今
面向 A 股上市公司年报的非标 PDF 智能解析平台,覆盖全市场、数百种版式。设计多智能体协作生产链路:冷启动解析 → 金额锚勾稽 + 大模型复核 → 失败进自愈级联 → 入库或人工审核。
- 多智能体自愈生产线:复核 → 认证解析器复用 → 选表自愈 → 规则修复 → 抽表重试 → 代码生成 → 人审,逐层兜底、失败自动归因
- 弱/强双模型降本路由:DeepSeek 复核为主,仅「过锚但复核存疑」时升级通义千问二次裁决,控制强模型调用成本
- 双闸校验(幻觉防御):金额锚(跨表勾稽)+ 大模型源文复核两把尺都过才入库,杜绝错误数据落库
- 自愈可靠性:认证解析器按版式复用(相同版式免调大模型)+ 沙箱跑通闸,保障 LLM 生成代码上线前可运行
- 可观测 + HITL:建设全链路追踪与人审后台(解析链路、失败归因、流程图、PDF 溯源定位)
- LangGraph 实践:用 StateGraph 复刻自愈级联(节点调真实 Agent + Checkpointer 状态持久化 + interrupt 人审中断),验证 Agent 编排与断点续跑
- 独立完成后端 API、解析引擎、控制台与生产部署
工作经历
博彦科技有限公司 · 阿里云 OpenAPI 产品线
2019.11 – 至今 · 杭州
OpenAPI 体验运营平台 · 前端负责人(2022.06 – 至今)
- 从 0 搭建前端工程,主导核心页面与交互;基于 D3.js 自研可视化组件库,支撑 API 体验分析与故障定位
- 承担排期、跨团队协调与交付,负责模块从设计到上线
OpenAPI 门户网站(2021.06 – 至今)
- React 主导诊断、调用统计等模块;SSR + 多语言;自研 OpenAPI 调试组件库
开放平台智慧助手 / 智能工单分析(2020 – 2024)
- 参与开放平台智慧助手对话链路与数据能力集成
- 智能工单系统:ECharts 多维分析 + Node.js 后端维护,辅助 API 运维排障
教育经历
洛阳理工学院